ЕКАТЕРИНБУРГ - Вице-премьер Дмитрий Григоренко и губернатор Денис Паслер встретились 16 сентября в Институте радиоэлектроники и информационных технологий УрФУ. Повестка - как искусственный интеллект меняет экономику региона. И одна из самых ярких историй - медицина.
Григоренко подчеркнул: ИТ-отрасль в России активно развивается, и вместе с ней растет спрос на цифровую инфраструктуру. Екатеринбург уже вошел в число городов со связью 5G. Здесь построен современный дата-центр. Но главное - не железо, а то, как технологии меняют жизнь конкретного человека.
Паслер привел конкретные примеры. В региональной системе здравоохранения технологии компьютерного зрения помогают врачам анализировать рентгенограммы и результаты томографии. Алгоритмы «Третье мнение» обрабатывают снимки лучевой диагностики и подсвечивают патологии, которые можно не заметить при высокой нагрузке. За последний год система обработала свыше миллиона цифровых изображений грудной клетки и выявила почти 44 тысячи случаев с признаками заболеваний. На одно исследование уходит меньше минуты. Врачи экономят до 30% времени.
К ИИ-системам в Свердловской области подключены более 160 медицинских учреждений. Три медицинских изделия с технологиями искусственного интеллекта уже закуплены и работают: системы для интерпретации КТ, МРТ и рентгеновских снимков, а также платформа «Вебиомед» для поддержки врачебных решений. Программа анализирует жалобы пациента, анамнез, лабораторные показатели и выдает варианты диагнозов. Врач принимает финальное решение, но ИИ работает как «второе мнение» - не дает пропустить патологию.
На уральских предприятиях цифровое зрение выявляет внешние и скрытые дефекты продукции в деревообработке. Разрабатывается единая автоматизированная система управления технологическими процессами - с роботизацией и компонентами ИИ. Все это сокращает сроки производства и повышает качество.
Встреча прошла в здании, где накануне начал работу Центр цифровых технологий «Школа 21» - совместный проект Сбера и УрФУ. Учебный курс включает микроэлектронику, искусственный интеллект, анализ данных. Похожая ситуация с внедрением ИИ в медицину на Урале, где нейросети анализируют миллионы снимков и помогают врачам не пропускать патологии.
Заместитель губернатора, министр здравоохранения Татьяна Савинова ранее подчеркивала: искусственный интеллект должен стать не абстрактной технологией будущего, а рабочим инструментом каждого врача. В Красноуфимске даже прошла стратегическая сессия, где руководителей свердловских больниц обучали работе с нейросетями. IT-специалист по большим данным Анна Плаксина рассказала участникам о возможностях ИИ - от помощи в лучевой диагностике и анализе ЭКГ до предиктивной аналитики и голосовых транскрипторов.
Точность диагностики на основании ИИ-анализа снимков достигает 90-96%. Но чиновники и медики единогласны: искусственный интеллект - это система поддержки принятия врачебных решений, а не автономный диагност. Окончательный диагноз ставит человек. Машина берет на себя рутину - заполнение документации, сортировку исследований по срочности, контроль назначений на соответствие клиническим рекомендациям.
Между тем, в правительстве РФ готовят экспериментальный правовой режим, который позволит использовать обезличенные медицинские данные для обучения нейросетей. Это должно ускорить развитие отечественных ИИ-решений в здравоохранении. А готовы ли вы доверить свой диагноз алгоритму - или все-таки предпочли бы живого врача?
