Исследователи из Уральского федерального университета (УрФУ) в сотрудничестве с коллегами из немецкого Университета Фридриха-Александра в Эрлангене достигли прорыва в точности диагностики заболеваний глаз. Они разработали программное обеспечение для электроретинографии (ЭРГ), которое увеличивает точность выявления болезней глаза до 91%.
Для сравнения, средняя точность диагностики глазных заболеваний традиционными методами ЭРГ колеблется в пределах 60%. Исследование, опубликованное в журнале Sensors, финансировалось в рамках программы "Приоритет-2030".
Разработанные алгоритмы позволяют анализировать сигналы, поступающие от сетчатки глаза, и предоставлять данные для более точного выявления таких заболеваний, как глаукома и диабетическая ретинопатия. Ожидается, что это значительно увеличит эффективность диагностики и уменьшит риск ошибок при интерпретации данных.
Применение электроретинографии позволяет измерять реакцию сетчатки на световую стимуляцию. В процессе диагностики на пациента накладываются специалированные электроды, которые регистрируют электрическую активность сетчатки в ответ на стимулы различного типа. Разработанный алгоритм делает этот процесс гораздо точнее и менее зависимым от субъективного мнения специалиста.
Как отмечает Михаил Ронкин, руководитель Центра обработки сигналов и изображений методами искусственного интеллекта УрФУ, разработанная автоматизированная система основана на передовых методах искусственного интеллекта и машинного обучения, что увеличивает точность постановки диагнозов и помогает врачам в интерпретации результатов.
Программа уже была испытана на 323 людях и показала, что она отлично со своей задачей. Но разработчики не собираются останавливаться на достигнутом и планируют дальнейшее улучшение своей системы.
