АСТАНА - Использование алгоритмов машинного обучения в медицинской практике Республики Казахстан продемонстрировало высокую эффективность в борьбе с острыми нарушениями мозгового кровообращения. По информации Министерства здравоохранения республики, внедрение специализированных нейросетей позволило существенно повысить качество диагностики и снизить уровень летальных исходов от инсультов на 40%. В ходе клинического применения местные специалисты установили, что компьютерная программа выявляет опасную патологию в шесть раз быстрее, чем квалифицированный врач.
Как пояснил глава профильного ведомства Жаслан Мадиев, инновационный комплекс нацелен на максимально раннее выявление признаков заболевания. Если раньше стандартная расшифровка результатов компьютерной томографии занимала около получаса, то теперь автоматизированный анализ выполняется всего за 5–10 минут. Такая оперативность не только ускоряет постановку диагноза, но и сводит к минимуму вероятность ошибок. Сообщается, что с 1 сентября 2025 года передовая система обработала данные более чем 7600 человек, госпитализированных с подозрением на инсульт. Благодаря применению этой технологии доля пациентов, получивших своевременное терапевтическое вмешательство, выросла на 150 %, что стало решающим фактором для спасения множества жизней.
Ранее «ВЕДОМОСТИ Урал» рассказывали, что Яндекс Go начал угадывать пункты назначения с помощью ИИ.
