МОСКВА - На крупнейшем российском сервисе объявлений «Авито» запустили уникальный бесплатный инструмент на базе искусственного интеллекта, призванный помочь владельцам вернуть домой потерявшихся питомцев. Специализированный ИИ-сервис «ХвостРадар» полностью автоматизирует процесс сопоставления данных о пропавших и найденных кошках и собаках, значительно повышая шансы на успешное воссоединение семей.
Архитектура нового цифрового помощника выстроена вокруг сложной нейросетевой модели, которая детально анализирует визуальные параметры животных. Нейросеть считывает характерный окрас, особенности шерсти, форму морды, породу, габариты и другие уникальные приметы питомца. На основе этого анализа система моментально сопоставляет загруженные снимки с базой объявлений в разделе «Потерянные и найденные животные». Чтобы исключить ложные совпадения и сузить круг поиска, алгоритм в фоновом режиме накладывает на визуальный ряд географический фильтр с учетом конкретного района города, а также учитывает точный временной отрезок, когда животное пропало или было замечено на улице.
Для пользователей «ХвостРадара» разработчики предусмотрели два интуитивно понятных сценария работы. Владельцы, потерявшие любимца, могут воспользоваться функцией «Поиск по фото»: загрузить снимок в систему и мгновенно проверить все похожие объявления от нашедших людей на интерактивной карте своего района. Если точного совпадения сразу не нашлось, в боте можно оформить подписку — как только на платформе появится свежая публикация с похожим четвероногим, искусственный интеллект пришлет моментальное уведомление. Те же, кто встретил на улице одинокое животное, могут создать карточку находки с подробным описанием. Примечательно, что сервис учитывает и динамику перемещения: если у очевидца не получилось забрать зверя к себе домой, он может сделать отметку об этом, и алгоритм продолжит рассчитывать траекторию потенциальных перемещений питомца по микрорайону.
Ранее «ВЕДОМОСТИ Урал» рассказывали, что авторам разрешили добровольно маркировать контент.



1














